株洲探路“智变”新赛道

圆桌对话现场。 记者/杨如 摄

株洲日报全媒体记者/杨如

通讯员/彭登 谢晓强

十年磨一剑的传统材料研发模式，正被人工智能加速重构。制造名城株洲，正率先绘制“AI+新材料”的产业新蓝图。

9月15日，一场关乎未来赛道的头脑风暴在株洲上演。“AI4M人工智能驱动材料创新 株洲AI+新材料主题论坛”现场，政府负责人、学者、科学家、企业家和投资人围坐一起，共同探讨AI为新材料产业带来的机遇与挑战。

产业筑基，株洲打出“AI+新材料”创新牌

“近年来，我们在人工智能领域的投资占比超过40%。”圆桌对话上，达晨财智创投主管合伙人傅仲宏一开口，就彰显市场对AI赛道的高度认可。

他指出，AI与新材料不是简单叠加，而是研发范式的根本性变革，正在重塑产业链价值，催生全新产业生态。

那么，株洲有何底气布局这条新赛道？答案藏在深厚的产业土壤中。

株洲高新区党工委书记邬凌云道出背后思考：这是抢占未来产业制高点的“必由之路”。在他看来，株洲新材料产业基础好，数据和算法的提升、本地化部署的数据安全保障、设备投入大幅降低等优势，迎来新材料产业加速发展的机遇。

圆桌对话主持人、中车时代新材副总经理彭超义分享的实践案例，让我们看到：从研发到检测，AI已开始深度融入高端制造链条。

天元智能科学研究院院长王彧弋则指出，株洲在先进硬质材料、高分子材料、先进陶瓷等细分领域地位突出，中车时代新材等龙头企业对提升材料性能有迫切需求，成为AI最佳的“试验场”和“应用场”。

直面痛点，破解人才数据“双瓶颈”

前景虽好，道路却非坦途。

“高质量、标准化数据的匮乏是首要瓶颈。”中南大学粉末冶金国家重点实验室教授张利军直言不讳。材料研发需融合科学机理与AI模型，而非简单“黑箱”预测。

谈及当前主要困难，王彧弋归纳为三点：“企业数据未成资产、既懂材料工艺又懂AI算法的复合型人才缺乏、中小企业转型意愿不足，面临‘不敢转、不会转’的困境。”

上海鸿之微科技董事长曹荣根指出，专业化工业软件的缺失也抬高了使用门槛。市场渴求能下沉到企业场景、解决实际问题的“开箱即用”型AI工具软件。

广东智用人工智能应用研究院院长管震则认为，单点技术突破难以形成产业价值，需将AI以智能体等形式嵌入从设计到检测的全链条，实现闭环优化。

分层推进，政产研共绘转型路线图

面对机遇与挑战，株洲正在探索一条分层推进、系统实施的发展路径。

“龙头企业扛起引领大旗。”曹荣根建议中车、株硬等企业“自上而下”系统布局，建立企业级研发AI平台，打造行业标杆项目。

“中小企业找准突破切口。”张利军为中小企业支招：可“自下而上”单点突破，追求“短平快”。从生产环节痛点入手，快速见到投资回报。

王彧弋透露，天元智能科学研究院将联合本地龙头企业，开发专用AI模型和工业软件，构建算力与数据平台，推动人才引进与培养。

迈向高端，从“制造”到“智造”的飞跃

如何跨越转型门槛？专家们给出了路线图。

管震认为，材料企业要超越AI“工具视角”，完成从“材料制造商”到“解决方案提供商”的蜕变。他提出了诊断规划、基础建设、试点拓展和生态构建四阶段实施路径。

傅仲宏则建议株洲关注三大投资方向：开发垂直行业AI模型和工业软件的企业；提供数字赋能服务的平台；与新材料生产密切相关的高端装备制造。

邬凌云表示，株洲将重点开展四方面工作：建设联合创新中心；组建数字产业公司；设立产业发展基金；推动设备共享，降低企业研发成本，带动上下游企业加快前瞻布局和转型升级。

政产学研投等多方力量正在株洲这片创新热土上汇聚。

研发范式从“试错”向“预测”变革，产业模式从“制造”向“智造”跃升——株洲的探索，不仅关乎一座城市的产业升级，更为中国制造业的智能化转型投石问路。

新材料创新的漫长研发周期，正因AI的出现而加速缩短。株洲的实践已表明：谁能率先拥抱这场变革，谁就能在未来产业格局中抢占先机。