南方强降雨来势汹汹

据新华社北京7月7日电 7月7日至10日，我国南方将出现新一轮强降水过程。中央气象台7日发布暴雨黄色预警，中国气象局启动重大气象灾害（暴雨）四级应急响应。贵州、广西、湖南、江西、浙江及可能受影响的省级气象局根据实际研判保持或调整相应应急响应级别。根据水利部长江水利委员会最新会商，长江流域将迎来持续性强降雨过程，中下游多条支流即将发生超警洪水。

中央气象台预计，7月7日至8日，贵州南部、广西北部、广东西北部、湖南中南部、江西中北部、福建北部、浙江南部以及西藏东南部等地有大雨，其中，贵州东南部、广西东北部、湖南中南部、江西中部、浙江西南部、福建西北部等地的部分地区有暴雨或大暴雨（100至180毫米），最大小时降水量30至50毫米，局地可达70毫米以上，部分地区局地并伴有雷暴大风或短时强降水等强对流天气。

中央气象台首席预报员何立富指出，这轮强降水过程的特征主要表现为大暴雨覆盖面积较大，部分地区降水持续时间较长。这次过程是今年入汛以来面雨量最大的一次降水过程，累计雨量大于100毫米和200毫米的区域面积比前几次降水过程要大。强降水过程以短时强降雨为主，小时雨量达40到60毫米，局部甚至超过80毫米，雷暴大风、冰雹等对流性天气发生几率较小。贵州、湖南、广西等地的强降水持续时间可达3天以上。

何立富表示，这次强降水预计11日趋于结束，11日白天降水会明显减弱。此轮降水影响范围内的公众要及时关注天气预报预警信息，合理做好出行安排，避免去山区等地质灾害易发区。同时，此轮降水覆盖的主要城市，如贵阳、长沙、武汉、南昌、合肥、南京及上海等，要注意道路积水，甚至城市内涝给交通带来的不利影响。

人工智能有助更准确预测恶劣天气

7月7日，在福建省三明市泰宁县，消防队员救援被困群众。 新华社发（邱灿旺 摄）

据新华社北京7月7日电 一个国际研究团队最新开发出一种基于人工智能的计算模型，能够有效检测云的旋转运动，有助更快、更准确地预测恶劣天气。

通常，气象学家会把卫星图像中云的形状和运动作为预测主要风暴类型的指标，但随着天气数据集的不断扩大，气象学家无法实时监测所有风暴的形成，尤其是小规模的风暴。

由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构组成的研究小组分析了50000多张美国气象卫星的历史图像，在这些图像中，气象学家鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动。逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关，而气旋的形成可导致包括冰雹、雷暴、大风和暴风雨等在内的恶劣天气事件。

研究人员利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，帮助专家更高效地在海量的天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。

研究人员发现，他们的方法可以有效地检测出逗点状云系，准确率高达99％，甚至在一些逗点状云系完全形成前就能检测到它们。此外，这种方法还可以有效地预测出64％的恶劣天气事件，优于其他现有的恶劣天气监测方法。

研究人员指出，这项研究还属于早期尝试，旨在向研究界证明能够用人工智能阐释与天气有关的信息，将这种方法与其他天气预报模型相结合，将有可能使天气预报更准确。