“大数据杀熟”何时休？

▲漫画：禁止“杀熟”。 新华社发/王鹏 作

策划/李曙光 执行/株洲晚报融媒体记者周蒿

 

“大数据杀熟”再度引发讨论。8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过的《中华人民共和国个人信息保护法》，明确不得过度收集个人信息、进行“大数据杀熟”等，该保护法将于2021年11月1日起施行。

对于消费者来说，像“同一张机票，新老用户价格不一”这样的案例，屡见不鲜，无论是在网上购物，还是住宿、打车、吃饭等领域，经常有网友表示，自己又被大数据“割了韭菜”。因此，对于新保护法的实施，大家充满期待。

现象

线上平台新老用户价差大现象普遍存在

订外卖、打网约车、在线订酒店……这些由网络数据驱动的服务，已经成为人们生活的一部分，也是消费者们反映存在“大数据杀熟”最多的领域。

“同一家酒店，同样的房间，我下单要比朋友贵42元一天。”疫情形势向好，天元区的仇女士计划与朋友一起，重启被耽搁的出游计划。但前两天她在携程订酒店时发现，朋友在打开APP时，就领到了一张无门槛九折券，而作为资深用户的自己却没有，算下来，由朋友代为订房，三天就可以优惠100多元。“我觉得这就是平台的大数据杀熟手段。”仇女士认为。

针对不同类型的用户发放不同的优惠券，不只有携程一家。

记者近日用多个不同类型的账户登录飞猪旅行、美团外卖、滴滴打车等平台发现，新用户和已经很久不使用这些平台的用户，都可以直接领到面额不等的优惠券或折扣券，但经常使用的老用户，却很难享受这些优惠。

拼多多、京东等电商平台，同样也会给很少在平台购物的用户发放一元购特定商品、满299元直减100元等优惠券，老用户则没有。

小范在京东上看中了一款耳机，虽然他是京东的付费plus会员，但如果他用父亲的账号在平台进行首次购买，同款耳机用优惠券折算后，反而比他自己的账号还便宜50多元。

不过，记者暂未发现有平台针对新老用户在同一时间同一商品上，直接标价不同的现象。

平台

这些优惠，老用户也曾享有过

平台给不同类型的用户发放不同的优惠券，是看人下菜碟的“大数据杀熟”还是合理合法的营销手段？

携程、美团等平台客服对记者表示，同一商品不同人购买时价格不同、同一人在不同时间购买同一商品时价格不同等情况，往往是由于促销红包、新人优惠、商品库存变化带来实时价格变动等原因造成的，并非“大数据杀熟”。

“用烧钱补贴的方式吸引新用户，几乎所有的互联网平台都在用。”某电商平台株洲区域负责人邓龙介绍，平台根据账号信息，给新用户和不活跃用户发放更多优惠券，是为了提升消费者对平台的依附力，对这部分客群，平台不赚钱甚至亏钱。

“如果对所有的用户都不赚钱，那平台怎么生存？”邓龙说，平台对所有的商品和服务明码标价，且没有偏离正常市场行情，给部分客户优惠是正常的营销手段。况且，每一位“老用户”也曾是“新用户”，这些优惠，老用户也曾享有过。

消费者

五成被调查者认为曾遭遇“大数据杀熟”

对于商家的说法，很多消费者显然难以认同。

覃女士曾经常使用某款旅游App订酒店，有一次她突然发现用丈夫的手机搜到的同家酒店，在不使用优惠券的情况下，价格也是不相同的。之后，她向平台投诉，平台却回复她称，是由于库存变化引起的。

“这就是平台根据我的使用习惯，故意利用大数据杀熟。”覃女士认为，现在标价不同的情况少了，但发放优惠券的规则并不透明，并不是“杀熟”没有了，而是变得更加隐蔽了。

对新老用户推送不一致商品，也被很多人认为是“大数据杀熟”。以酒店为例，记者发现，很多平台会根据用户之前浏览过的价位推荐价格接近的酒店，新用户第一次登录，推荐的酒店价格普遍较低。但消费者只要浏览过一次五星级酒店后，页面推送的基本都是高价酒店。

北京市消费者协会的一次问卷调查显示，88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，有56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。同时，被调查者认为网购平台、在线旅游和网约车等消费“大数据杀熟”问题最多。

律师

立法应对，“大数据杀熟”时代或将终结

根据中国消费者协会2021年初揭露的“大数据杀熟”算法形式显示，共包括推荐算法、价格算法、评价算法、排名算法、概率算法、流量算法等六种之多。伴随已获通过并将于11月1日正式实施的个人信息保护法落地，“大数据杀熟”或将无处遁形。

启元律师事务所律师陈辛说，“大数据杀熟”本质上是一种价格歧视，违背了法律规定的企业参与竞争时秉承的公开、公正原则，利用欺骗消费者导致消费者产生误解的方式攫取不法利益。其前提也是没有保护好个人信息，导致经营者没有按照规定设置算法模型、制定自动化决策，侵害了消费者的知情权和选择权。

“一旦利用算法精准推荐，以牺牲和侵害消费者知情权为代价进行牟利，就会构成‘杀熟’的事实，这也正是个人信息保护法明令禁止的。”

记者手记

破除“大数据杀熟” 须加强监管

一直以来，“大数据杀熟”广受消费者诟病，但却一直无法杜绝。

为什么会出现这种现象，记者认为，其中关键在于如何认定“杀熟”。一方面，平台很少会对外公布复杂的算法机制，在定价规则上难以做到完全透明。另一方面，这种信息的不对称，使得消费者难以举证被“杀熟”。

消费者和平台对于“杀熟”的理解不一致，对消费者的质疑，平台经常予以否认，双方经常陷入一种“鸡同鸭讲”的尴尬。

新出台的《个人信息保护法》明确规定，平台在利用个人信息进行自动化决策时，应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇，这无疑为破除“大数据杀熟”指明了总方向，接下来，相关部门还应出台更多细则，通过加强监管，切实保护消费者权益。

从长远看，监管机构对于“大数据杀熟”作出有针对性的规范，不仅能够让消费者免遭价格歧视，同时也能在一定程度上缓解消费者与企业围绕 “大数据杀熟”进行博弈，而造成双输的现象。