人工智能可提前两周 预测严重心律失常风险

据新华社巴黎4月2日电 严重的心律失常可能引发心脏骤停，进而导致猝死。发表在新一期《欧洲心脏病学杂志》上的一项国际研究发现，利用人工智能算法分析动态心电图数据，能够提前两周预测严重心律失常风险，预测准确率在70％以上。

据介绍，每年全球有超过500万人死于心脏骤停，其中许多病例在发作前并无明显征兆。此前，医疗界一直在试图识别在中长期存在心脏骤停风险的患者，但难以及时预测几小时或几天内即将发生的心脏骤停。

在此背景下，法国国家健康与医学研究院、巴黎公立医院集团等机构的研究人员与美国同行展开合作，利用一套模仿人脑功能的人工神经网络，分析来自美国、法国、英国等6个国家的超过24万例动态心电图数据。