湖南工大学子论文入选“科技期刊双语传播工程”

株洲日报讯（全媒体记者/陈驰） 近日，中国科学技术协会公布了2024年度“科技期刊双语传播工程”的入选期刊及高质量论文。湖南工业大学轨道交通学院硕士研究生肖发龙（第一作者）、吴岳忠（通讯作者）等人在《电力建设》发表的研究论文《基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障智能诊断》入选。

该研究论文基于深度网络与知识图谱技术，提出一种关联变电站设备多模态信息的故障智能诊断方法，利用深度学习技术和知识图谱方法对采集的多模态数据进行知识提取和融合，构建一个多模态信息融合的语义知识图谱。通过使用相关算法对故障样本聚类并提取先验框参数，将多模态知识图谱和视觉检测相结合，应用到变电站场景中，实现变电站设备的自主预警诊断。

吴岳忠介绍，经过在企业的实验表明，该模型可以实现故障诊断决策智能化的目标，提高电网的日常运行、维护和管理效率。