从 “走不通之路” 到诺奖荣耀的启示

孔德淇

【坚守的力量，如钢铁之锤，可在困境中砸出通途。】

日前，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里・辛顿这位“AI教父”站在了聚光灯下。他与约翰・霍普菲尔德因在人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明，为人类科技的进步书写了浓墨重彩的一笔。然而，这份荣耀的背后，是一段充满坚守与执着的传奇征程。

1978年，辛顿获得人工智能博士学位后，毅然决然地踏上了当时被视作走不通的人工神经网络之路。彼时，辛顿所坚守的人工神经网络领域，宛如一片荒芜的沙漠。唯有对真理的执着如星星之火，在这片荒漠中孤独地燃烧。

经过数十年的坚守，辛顿终于迎来算力的突飞猛进，也为辛顿的研究带来了重大转机。此后，他带领学生一路披荆斩棘，在人工智能领域取得多个具有里程碑意义的成果。辛顿的实践让人看到坚守的力量，激励后来者历经千难万险而不放弃、遭遇各种诱惑而不动摇，也为学术界带来了诸多启示。

坚定的信念和勇气。在学术研究的道路上，我们常常会面临各种抉择，而选择一条不被看好的道路需要极大的勇气。辛顿在人工智能低谷期选择了人工神经网络，他的勇气源于对自己研究方向的坚定信念。现代学人在面对研究课题时，也应保持独立思考和判断，不在浮躁浮夸中迷失，不为功名遮蔽双眼，朝着认定的研究方向奋勇前行。

耐得住寂寞和挫折。学术攻坚是一个漫长而艰苦的过程，尤其是在选择了一条人迹罕至的道路时。辛顿在人工神经网络领域探索的过程中，始终秉持一位知识分子应有的精气神，既有仰望星空的格局与胸襟，也有坐“冷板凳”的耐力与能力。这种坚韧不拔的精神永不过时，沉下心来、潜心钻研，是获得进步、激发热情，推动科研向前迈进的不二法门。

不断学习和积累。科研工作极具探索性、创造性，辛顿从未停止学习和探索，对人工神经网络的理解日益加深，为日后取得举世惊叹的理论成果奠定了基础。事实上，只有多年如一日保持学习热情，提升专业素养，在机遇降临时，才能迅速做出反应，实现重大突破。

坚守的力量，如钢铁之锤，可在困境中砸出通途；似熊熊烈火，能让我们在挫折中涅槃重生。期待我们身边能涌现更多像辛顿这样的科学家，怀揣坚定如磐的信念，不被外界喧嚣所干扰，在孤独寂寞中默默耕耘，勇敢无畏地前行在探索未知的道路上。